Técnico en Análisis de Datos (Data Analytics)

Técnico en Análisis de Datos (Data Analytics)

Te conviertes en el “traductor” de la información de la empresa. Tu rol no es solo ver números, sino limpiar, organizar y visualizar grandes volúmenes de datos para responder preguntas específicas (¿Por qué bajaron las ventas? ¿Qué producto se vende más?). Eres el puente entre la base de datos compleja y la decisión que toma el director.

Esta carrera es para ti si…

  • Disfrutas encontrar patrones lógicos y resolver rompecabezas numéricos.
  • Prefieres trabajar frente a una computadora concentrado que en ventas o atención directa al cliente.
  • Eres meticuloso/a y te molesta ver información desordenada o incompleta.
  • Te da curiosidad aprender “lenguajes” de computadora sin necesariamente ser programador de software.

Herramientas básicas para la carrera

  • Software de Hojas de Cálculo: Excel (Tablas dinámicas, Macros, Power Query).
  • Visualización: Power BI, Tableau o Google Data Studio.
  • Bases de Datos: SQL Básico (para hacer consultas).
  • Lenguajes de apoyo: Python o R (Nivel básico para limpieza de datos).

Caso práctico

Escenario: Una cadena de cafeterías nota que está perdiendo dinero, pero no sabe dónde. Tú extraes los datos de todas las sucursales, cruzas los horarios con los tickets de venta y descubres el patrón: el 40% del desperdicio de leche ocurre en el turno de la noche de los viernes. Gracias a tu reporte visual, la empresa ajusta los inventarios y ahorra miles de pesos.

Actividades laborales

Empiezas el día revisando la integridad de los datos que llegaron del sistema de ventas durante la noche. Pasas la mañana "limpiando" esos datos (quitando duplicados o errores). Por la tarde, actualizas los tableros de control (Dashboards) para la junta de gerencia y creas un gráfico específico que te pidió el área de Marketing para medir su última campaña.


OPORTUNIDADES LABORALES

Dónde trabajar: Bancos, Fintechs, Retail (Supermercados, Tiendas departamentales), Startups de tecnología, Agencias de Marketing Digital.

Especializaciones: Big Data, Business Intelligence (BI), Ciencia de Datos (Data Science)